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首页> Scientific reports> A hybrid fungal growth and differential evolution algorithm for energy-efficient UAV trajectory planning in MEC.

A hybrid fungal growth and differential evolution algorithm for energy-efficient UAV trajectory planning in MEC.

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第一作者： Alia A,Othman
第一单位： Department of Mathematics, Faculty of Science, Suez Canal University, Ismailia, 44745, Egypt. aliaa.ahmed@science.suez.edu.eg.
作者： Alia A,Othman [1] ; Dina A,Elmanakhly [2]
作者单位： Department of Mathematics, Faculty of Science, Suez Canal University, Ismailia, 44745, Egypt. aliaa.ahmed@science.suez.edu.eg. [1] Department of Mathematics, Faculty of Science, Suez Canal University, Ismailia, 44745, Egypt. [2]
关键词 Fungal growth optimizerLow complexity greedyMobile edge computingOptimized population sizeTrajectory planningUnmanned aerial vehicles
DOI 10.1038/s41598-026-54288-4
PMID 42203837
发布时间 2026-05-27
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