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首页> Scientific reports> An automated cloud-based system for in-situ geotechnical site characterization using cone penetration test (CPT/CPTu).

An automated cloud-based system for in-situ geotechnical site characterization using cone penetration test (CPT/CPTu).

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第一作者： Mohamed Ezzat,Al-Atroush
第一单位： Department of Engineering Management, College of Engineering, Prince Sultan University, Riyadh, KSA, Saudi Arabia. mezzat@psu.edu.sa.;GEOTECH 2.0 Research Lab, Engineering College, Prince Sultan University, Riyadh, KSA, Saudi Arabia. mezzat@psu.edu.sa.
作者： Mohamed Ezzat,Al-Atroush [1] ; Ezz El-Din,Hemdan [2] ; Christopher,Woyeya [3]
作者单位： Department of Engineering Management, College of Engineering, Prince Sultan University, Riyadh, KSA, Saudi Arabia. mezzat@psu.edu.sa.;GEOTECH 2.0 Research Lab, Engineering College, Prince Sultan University, Riyadh, KSA, Saudi Arabia. mezzat@psu.edu.sa. [1] GEOTECH 2.0 Research Lab, Engineering College, Prince Sultan University, Riyadh, KSA, Saudi Arabia.;Computer Science and Engineering Department, Faculty of Electronic Engineering, Menoufia University, Menoufia, Egypt. [2] GEOTECH 2.0 Research Lab, Engineering College, Prince Sultan University, Riyadh, KSA, Saudi Arabia. [3]
关键词 Automated soil characterizationCloud-based computational workflowComparative analysisCone penetration test (CPT)Machine learningMapCPTSoil behavior type (SBTn)
DOI 10.1038/s41598-026-54806-4
PMID 42230704
发布时间 2026-07-06
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