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首页> Journal of neural engineering> Decoding imagined Chinese speech: a capsule neural network based on bidirectional knowledge transfer for hierarchical multi-label classification.

Decoding imagined Chinese speech: a capsule neural network based on bidirectional knowledge transfer for hierarchical multi-label classification.

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第一作者： Jingyu,Gu
第一单位： Key Laboratory of Child Development and Learning Science of Ministry of Education, School of Biological Science & Medical Engineering, Southeast University, Nanjing 211189 Jiangsu, People's Republic of China.
作者： Jingyu,Gu [1] ; Qian,Cai [2] ; Haixian,Wang [1]
作者单位： Key Laboratory of Child Development and Learning Science of Ministry of Education, School of Biological Science & Medical Engineering, Southeast University, Nanjing 211189 Jiangsu, People's Republic of China. [1] School of Statistics and Data Science, Nanjing Audit University, Nanjing 211815 Jiangsu, People's Republic of China. [2]
关键词 bidirectional knowledge transfercapsule neural networkclass hierarchical structuremulti-label imagined Chinese speech decodingsilent brain–computer interfaces
医学主题词 脑电描记术(Electroencephalography);想像(Imagination);言语(Speech)
DOI 10.1088/1741-2552/ae805f
PMID 42330987
发布时间 2026-07-06
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Journal of neural engineering

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2026年23卷4期

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