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首页> Functional & integrative genomics> Artificial intelligence-driven multi-omics integration for plant enhancement: advances, challenges, and future perspectives.

Artificial intelligence-driven multi-omics integration for plant enhancement: advances, challenges, and future perspectives.

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第一作者： Yashi
第一单位： CSIR-Indian Institute of Integrative Medicine (IIIM), Jammu, J&K, 180001, India.
作者： Yashi [1] ; Narendra,Kumar [2] ; Rajeev,Kumar [3] ; Ravi Kant,Singh [4]
作者单位： CSIR-Indian Institute of Integrative Medicine (IIIM), Jammu, J&K, 180001, India. [1] Department of Biotechnology, Noida Institute of Engineering and Technology, Greater Noida, Uttar Pradesh, 201310, India. narendra.kumar@niet.co.in. [2] Amity Institute of Biotechnology, Amity University, Noida, Uttar Pradesh, 201313, India. [3] Amity Institute of Biotechnology, Amity University, Noida, Uttar Pradesh, 201313, India. rksingh1@amity.edu. [4]
关键词 AgricultureArtificial intelligenceBioinformaticsCrop improvementMachine learningMultiomics
医学主题词 人工智能(Artificial Intelligence);农作物(Crops, Agricultural);植物(Plants)
DOI 10.1007/s10142-026-01932-x
PMID 42348079
发布时间 2026-06-25
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Functional & integrative genomics

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