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首页> Scientific reports> Annotation-efficient weed detection using DINOv3-distilled YOLOv12.

Annotation-efficient weed detection using DINOv3-distilled YOLOv12.

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第一作者： Saif,Khan
第一单位： Department of Computer Science and Engineering, East West University, Dhaka, Bangladesh.
作者： Saif,Khan [1] ; Osama Bin,Qashem [1] ; Mahmudul Hasan,Hamim [1] ; Nusrat Jahan,Oishi [1] ; Raiyan,Gani [1] ; Mohammad Rifat Ahmmad,Rashid [2] ; Mahamudul,Hasan [1] ; Raihan Ul,Islam [1]
作者单位： Department of Computer Science and Engineering, East West University, Dhaka, Bangladesh. [1] Department of Computer Science and Engineering, East West University, Dhaka, Bangladesh. rifat.rashid@ewubd.edu. [2]
关键词 DINO label-efficient training Deep learning Object detection YOLO self-supervised learningWeed detection
DOI 10.1038/s41598-026-60555-1
PMID 42399661
发布时间 2026-07-03
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