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首页> Ecological engineering: The Journal of Ecotechnology> Hybrid PSO-MARS-based model for forecasting a successful growth cycle of the Spirulina platensis from experimental data in open raceway ponds

Hybrid PSO-MARS-based model for forecasting a successful growth cycle of the Spirulina platensis from experimental data in open raceway ponds

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第一作者： Garcia Nieto, P. J.
作者： Garcia Nieto, P. J. [1] ; Garcia-Gonzalo, E. [2] ; Alonso Fernandez, J. R. [2] ; Diaz Muniz, C. [1]
作者单位： Univ Oviedo, Fac Sci, Dept Math, Oviedo 33007, Spain [1] Spanish Minist Agr Food & Environm, Cantabrian Basin Author, Oviedo 33071, Spain [2]
关键词 Multivariate adaptive regression splines (MARS)Particle swarm optimization (PSO)Chlorophyll a monitoringHyperparameter selectionStatistical learning
发布时间 2015-10-13
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Ecological engineering: The Journal of Ecotechnology

Ecological engineering

2015年81卷

534-542页

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