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首页> International Journal of Neural Systems> Electroencephalography-Derived Prognosis of Functional Recovery in Acute Stroke Through Machine Learning Approaches

Electroencephalography-Derived Prognosis of Functional Recovery in Acute Stroke Through Machine Learning Approaches

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作者： Chiarelli, Antonio Maria [1] ; Croce, Pierpaolo [2] ; Assenza, Giovanni [3] ; Merla, Arcangelo [3] ; Granata, Giuseppe [3] ; Giannantoni, Nadia Mariagrazia [4] ; Pizzella, Vittorio [5] ; Tecchio, Franca [3] ; Zappasodi, Filippo [3]
作者单位： Univ Cattolica Sacro Cuore, Fdn Policlin A Gemelli IRCCS, Rome, Italy [1] CNR, Ist Sci & Teconol Cogniz ISTC, Lab Electrophysiol Translat NeuroSci LETS, Rome, Italy [2] Univ G dAnnunzio, Imaging & Clin Sci & Inst Adv Biomed Technol, Dept Neurosci, I-66100 Chieti, Italy [3] Campus Biomed Univ Rome, Dept Med, Neurol Neurophysiol & Neurobiol Unit, Rome, Italy [4] Osped Reg Lugano EOC, Neuroctr Southern Switzerland, Lugano, Switzerland [5]
关键词 Strokeelectroencephalography (EEG)recovery prognosisdata-driven modelsmachine learning
发布时间 2021-03-28
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International Journal of Neural Systems

International Journal of Neural Systems

2020年30卷12期

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