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    Interactive prostate segmentation using atlas-guided semi-supervised learning and adaptive feature selection

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    作者： Park,S.H. [1] ; Gao,Y. [2] ; Shi,Y. [3] ; Shen,D.
    作者单位： State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing UniversityNanjing, China [1] Department of Computer Science, BRIC, University of North Carolina at Chapel HillChapel Hill, NC [2] Department of Radiology and BRIC, University of North Carolina at Chapel HillChapel Hill, NC [3]
    关键词 feature selectioninteractive segmentationmanifold regularizationprostatesemisupervised learning
    发布时间 2015-02-04
    提交
    • 浏览2
    Medical Physics

    Medical Physics

    2014年41卷11期

    artno111715-artno111715页

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