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    首页> World journal of urology> Personalized application of machine learning algorithms to identify pediatric patients at risk for recurrent ureteropelvic junction obstruction after dismembered pyeloplasty

    Personalized application of machine learning algorithms to identify pediatric patients at risk for recurrent ureteropelvic junction obstruction after dismembered pyeloplasty

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    作者： Drysdale, Erik [1] ; Khondker, Adree [2] ; Kim, Jin K. [3] ; Kwong, Jethro C. C. [4] ; Erdman, Lauren [5] ; Chua, Michael ; Keefe, Daniel T. ; Lolas, Marisol ; Dos Santos, Joana ; Tasian, Gregory ; Rickard, Mandy ; Lorenzo, Armando J.
    作者单位： University of Toronto,Hosp Sick Children [1] Div Urol,Hosp Sick Children [2] Dept Surg,Univ Toronto [3] Ctr Computat Med,Hosp Sick Children [4] Div Urol,Childrens Hosp Philadelphia [5]
    关键词 PyeloplastyPersonalized medicinePediatricsMachine learningREGULARIZATION PATHSFAILED PYELOPLASTYCHILDRENPREDICTIONMODEL
    发布时间 2023-01-07
    提交
    • 浏览0
    World journal of urology

    World journal of urology

    2022年40卷2期

    593-599页

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