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    首页> Statistical methods in medical research> A flexible joint modeling framework for longitudinal and time-to-event data with overdispersion

    A flexible joint modeling framework for longitudinal and time-to-event data with overdispersion

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    作者： Njagi, Edmund N. [1] ; Molenberghs, Geert [2] ; Rizopoulos, Dimitris [3] ; Verbeke, Geert [1] ; Kenward, Michael G. [4] ; Dendale, Paul [5] ; Willekens, Koen [1]
    作者单位： Univ Hasselt, I BioStat, B-3590 Diepenbeek, Belgium [1] Erasmus Univ, Dept Biostat, Med Ctr, Rotterdam, Netherlands [2] Katholieke Univ Leuven, Fac Med, Leuven, Belgium [3] London Sch Hyg & Trop Med, Med Stat Unit, London, England [4] Hasselt Univ, Fac Med, Diepenbeek, Belgium [5]
    关键词 partial marginalizationPoisson-gamma-normal modelprobit-beta-normal modelWeibull-gamma-normal model
    发布时间 2017-04-06
    提交
    • 浏览0
    Statistical methods in medical research

    Statistical methods in medical research

    2016年25卷4期

    1661-1676页

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