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首页> Journal of Theoretical Biology> Joint genome-wide prediction in several populations accounting for randomness of genotypes: A hierarchical Bayes approach. I: Multivariate Gaussian priors for marker effects and derivation of the joint probability mass function of genotypes

Joint genome-wide prediction in several populations accounting for randomness of genotypes: A hierarchical Bayes approach. I: Multivariate Gaussian priors for marker effects and derivation of the joint probability mass function of genotypes

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作者： Martinez, Carlos Alberto [1] ; Khare, Kshitij [2] ; Banerjee, Arunava [3] ; Elzo, Mauricio A.
作者单位： Univ Florida, Dept Stat, Gainesville, FL 32611 USA [1] Univ Florida, Dept Anim Sci, Gainesville, FL 32611 USA [2] Univ Florida, Dept Comp & Informat Sci & Engn, Gainesville, FL USA [3]
关键词 Across population genome-enabled predictionBayesian modelingHeterogeneous allelic frequenciesDistribution of genotypes
发布时间 2017-10-13
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Journal of Theoretical Biology

Journal of Theoretical Biology

2017年417卷

8-19页

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