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首页> Medical Physics> Compressed-sensing-based content-driven hierarchical reconstruction: Theory and application to C-arm cone-beam tomography

Compressed-sensing-based content-driven hierarchical reconstruction: Theory and application to C-arm cone-beam tomography

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第一作者： Langet, Helene
作者： Langet, Helene [1] ; Riddell, Cyril [2] ; Reshef, Aymeric [3] ; Trousset, Yves ; Tenenhaus, Arthur ; Lahalle, Elisabeth ; Fleury, Gilles ; Paragios, Nikos
作者单位： GE Healthcare, Image Proc & Clin Applicat Lab, F-78533 Buc, France [1] Cent Supelec, Ctr Visual Comp, F-92295 Chatenay Malabry, France [2] Cent Supelec, Lab Signaux & Syst, F-91192 Gif Sur Yvette, France [3]
关键词 cone-beam computed tomographycompressed sensingiterative reconstructiontotal variationnonlinear diffusionproximal operators
发布时间 2017-06-09
提交
  • 浏览1
Medical Physics

Medical Physics

2015年42卷9期

5222-5237页

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