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首页> IEEE Transactions on Biomedical Engineering> Robust and Interpretable Convolutional Neural Networks to Detect Glaucoma in Optical Coherence Tomography Images

Robust and Interpretable Convolutional Neural Networks to Detect Glaucoma in Optical Coherence Tomography Images

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第一作者： Thakoor, Kaveri A.
作者： Thakoor, Kaveri A. [1] ; Koorathota, Sharath C. [1,2,3] ; Hood, Donald C. [4,5] ; Sajda, Paul
作者单位： Columbia Univ, Dept Biomed Engn, New York, NY 10027 USA [1] Columbia Univ, Dept Elect Engn, New York, NY 10027 USA [2] Columbia Univ, Dept Radiol, New York, NY 10027 USA [3] Columbia Univ, Dept Psychol, New York, NY 10027 USA [4] Columbia Univ, Dept Ophthalmol, New York, NY 10027 USA [5]
关键词 Deep learningTrainingTestingRobustnessRetinaFeature extractionData modelsComputer-aided decision supportdeep learningeye trackingmedical expert systemsoptical coherence tomographyrobustness
发布时间 2022-03-22
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IEEE Transactions on Biomedical Engineering

IEEE Transactions on Biomedical Engineering

2021年68卷8期

2456-2466页

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