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首页> Statistical methods in medical research> A new approach to hierarchical data analysis: Targeted maximum likelihood estimation for the causal effect of a cluster-level exposure

A new approach to hierarchical data analysis: Targeted maximum likelihood estimation for the causal effect of a cluster-level exposure

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第一作者： Balzer, Laura B.
作者： Balzer, Laura B. [1] ; Zheng, Wenjing [2] ; van der Laan, Mark J. [3] ; Petersen, Maya L. [3]
作者单位： Netflix, Los Gatos, CA USA [1] Univ Massachusetts, Sch Publ Hlth & Hlth Sci, Dept Biostat & Epidemiol, Amherst 416 Arnold House,715 North Pleasant St, Amherst, MA 01003 USA [2] Univ Calif Berkeley, Sch Publ Hlth, Div Biostat, Berkeley, CA 94720 USA [3]
关键词 Cluster-level exposurescluster randomized trialscontagiondouble robusthierarchicalinterferencemultilevelsemi-parametricSuper Learnertargeted maximum likelihood estimation (TMLE)
发布时间 2019-10-09
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Statistical methods in medical research

Statistical methods in medical research

2019年28卷6期

1761-1780页

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