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首页> Statistics in medicine> Dynamic prediction of Alzheimer's disease progression using features of multiple longitudinal outcomes and time‐to‐event data

Dynamic prediction of Alzheimer's disease progression using features of multiple longitudinal outcomes and time‐to‐event data

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第一作者： Li Kan
作者： Li Kan [1] ; Luo Sheng [2]
作者单位： Merck Research LabMerck & CoNorth Wales,Pennsylvania [1] Department of Biostatistics and BioinformaticsDuke University Medical CenterDurham,North Carolina [2]
关键词 AUCfunctional data analysismultivariate longitudinal dataneuroimagingtwo stage
发布时间 2020-02-26
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Statistics in medicine

Statistics in medicine

2019年38卷24期

4804-4818页

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