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首页> IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics> KenDTI: An Ensemble Model for Predicting Drug-Target Interaction by Integrating Multi-Source Information

KenDTI: An Ensemble Model for Predicting Drug-Target Interaction by Integrating Multi-Source Information

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第一作者： Yu, Zhimiao
作者： Yu, Zhimiao [1,2] ; Lu, Jiarui [3] ; Jin, Yuan [4] ; Yang, Yang
作者单位： Shanghai Jiao Tong Univ, Brain Comp & Machine Intelligence, Dept Comp Sci & Engn, Key Lab Shanghai Educ Commiss Intelligent Interac, Shanghai 200240, Peoples R China [1] Shanghai Jiao Tong Univ, Brain Sci & Technol Res Ctr, Shanghai 200240, Peoples R China [2] Shanghai Jiao Tong Univ, Sch Chem & Chem Engn, Shanghai 200240, Peoples R China [3] Shanghai Jiao Tong Univ, Sch Elect Informat & Engn, Shanghai 200240, Peoples R China [4]
关键词 DrugsProteinsFeature extractionTrainingChemicalsPredictive modelsPrediction algorithmsDrug-target interactionconvolutional neural networksword embeddingsnetwork integrationensemble classifier
发布时间 2022-03-22
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IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics

IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics

2021年18卷4期

1305-1314页

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