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首页> FEBS letters.> Efficient computational model for identification of antitubercular peptides by integrating amino acid patterns and properties

Efficient computational model for identification of antitubercular peptides by integrating amino acid patterns and properties

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第一作者： Khatun Shamima
作者： Khatun Shamima [1] ; Hasan Mehedi ; Kurata Hiroyuki
作者单位： Department of Bioscience and BioinformaticsKyushu Institute of TechnologyIizuka, Fukuoka,Japan [1]
关键词 antitubercular peptidefeature encodinglinear regressionmachine learningMycobacterium?tuberculosis
发布时间 2020-10-12
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FEBS letters.

FEBS letters.

2019年593卷21期

3029-3039页

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