检索历史清除

首页> Journal of Neuroscience Methods> WaveSleepNet: An interpretable deep convolutional neural network for the continuous classification of mouse sleep and wake

WaveSleepNet: An interpretable deep convolutional neural network for the continuous classification of mouse sleep and wake

导出原文传递

翻译打印收藏纠错

作者： Kam, Korey ^[1] ; Rapoport, David M. ; Parekh, Ankit ; Ayappa, Indu ; Varga, Andrew W.

作者单位： Icahn Sch Med Mt Sinai, Div Pulm Crit Care & Sleep Med, New York, NY 10029 USA ^[1]

关键词 Machine learning Sleep disruption Wavelets Autoscoring Computer vision

发布时间 2021-10-21

翻译满意度评价：

准确一般字义偏差语意偏离译文作用小提交

浏览0

Journal of Neuroscience Methods

2021年360卷

相似文献

中文期刊
外文期刊
学位论文
会议论文

参考文献：
指定格式：	NoteExpress EndNote RefWorks NoteFirst

特别提示：本网站仅提供医学学术资源服务，不销售任何药品和器械，有关药品和器械的销售信息，请查阅其他网站。

客服热线：4000-115-888 转3 (周一至周五：8:00至17:00)
|
客服邮箱：yiyao@wanfangdata.com.cn

违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

官方微信

万方医学小程序

违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

new翻译充值订阅收藏移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助

检索历史 清除

WaveSleepNet: An interpretable deep convolutional neural network for the continuous classification of mouse sleep and wake

Journal of Neuroscience Methods

相似文献

Journal of Neuroscience Methods

相关期刊

检索历史清除