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首页> IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics> Evolutionary Optimization of Kernel Weights Improves Protein Complex Comembership Prediction

Evolutionary Optimization of Kernel Weights Improves Protein Complex Comembership Prediction

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第一作者： Hulsman, M.
作者： Hulsman, M. [1] ; Reinders, M.J.T. ; de Ridder, D.
作者单位： Inf. & Commun. Theor. Group, Delft Univ. of Technol., Delft, Netherlands [1]
关键词 biology computingevolutionary computationoptimisationpattern classificationproteomicsarea under ROC curveclassifier performance improvementdata source integrationevolutionary algorithmhigh throughput data sourceskernel based classifierskernel weight evolutionary optimizationprotein complex comembership predictionClassifier design and evaluationbiology and geneticsevolutionary computing and genetic algorithms.
发布时间 2013-11-20
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IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics

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2009年6卷3期

427-437页

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