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首页> Radiotherapy and oncology: Journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology> CT-based radiomic features predict tumor grading and have prognostic value in patients with soft tissue sarcomas treated with neoadjuvant radiation therapy

CT-based radiomic features predict tumor grading and have prognostic value in patients with soft tissue sarcomas treated with neoadjuvant radiation therapy

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作者： Peeken, Jan C. [1] ; Bernhofer, Michael [2] ; Spraker, Matthew B. [3] ; Pfeiffer, Daniela [4] ; Deyecka, Michal [5] ; Thamer, Ahmed ; Shouman, Mohammed A. ; Ott, Armin ; Nuesslin, Fridtjof ; Mayr, Nina A. ; Rost, Burkhard ; Nyflot, Matthew J. ; Combs, Stephanie E.
作者单位： Tech Univ Munich, Inst Med Stat & Epidemiol, Munich, Germany [1] Tech Univ Munich, Dept Radiol, Klinikum Rechts Isar, Munich, Germany [2] Tech Univ Munich, Dept Bioinformat & Computat Biol, Informat 12, Garching, Germany [3] Tech Univ Munich, Dept Radiat Oncol, Klinikum Rechts Isar, Munich, Germany [4] Univ Washington, Dept Radiat Oncol, Seattle, WA 98195 USA [5]
关键词 Soft tissue sarcomaRadiomicsNeoadjuvant radiotherapyBiomarkerMachine learningTumor grading
发布时间 2019-12-11
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Radiotherapy and oncology: Journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology

Radiotherapy and oncology

2019年135卷

187-196页

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