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首页> Global change biology> Empirical orthogonal function regression: Linking population biology to spatial varying environmental conditions using climate projections

Empirical orthogonal function regression: Linking population biology to spatial varying environmental conditions using climate projections

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第一作者： Thorson, James T.
作者： Thorson, James T. [1] ; Cheng, Wei [2] ; Hermann, Albert J. [3] ; Ianelli, James N. [4] ; Litzow, Michael A. [1] ; O'Leary, Cecilia A. [5] ; Thompson, Grant G. [5]
作者单位： NOAA, Resource Ecol & Fisheries Management Div, Alaska Fisheries Sci Ctr, NMFS, Seattle, WA 98115 USA [1] Univ Alaska Fairbanks, Coll Fisheries & Ocean Sci, Kodiak, AK USA [2] Univ Washington, Sch Aquat & Fisheries Sci, Seattle, WA 98195 USA [3] NOAA, Habitat & Ecol Proc Res Program, Alaska Fisheries Sci Ctr, NMFS, 7600 Sand Point Way Ne, Seattle, WA 98115 USA [4] Univ Washington, Joint Inst Study Atmosphere & Ocean, Seattle, WA 98195 USA [5]
关键词 delta-correction methodempirical orthogonal function (EOF)end-of-century projectionRegional Ocean Modeling System (ROMS)Ricker modelstock-recruit analysis
发布时间 2021-03-16
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Global change biology

Global change biology

2020年26卷8期

4638-4649页

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