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首页> IET biometrics> Effect of face and ocular multimodal biometric systems on gender classification

Effect of face and ocular multimodal biometric systems on gender classification

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第一作者： Eskandari, Maryam
作者： Eskandari, Maryam [1] ; Sharifi, Omid
作者单位： Toros Univ, Dept Comp & Software Engn, Mersin, Turkey [1]
关键词 support vector machinesimage textureimage classificationsearch problemsevolutionary computationimage fusionface recognitioniris recognitionfeature extractionbiometrics (access control)gender issuesgender classificationbacktracking search algorithmMBGC multimodal biometric databasesgender recognitionperson gender predictionfeature-level fusionULBP feature extractorface fusionface-ocular multimodal biometric systemsuniform local binary pattern feature extractorsupport vector machineSVMCASIA-Iris-Distance databasesevolutionary algorithmSUPPORT VECTOR MACHINESLEVEL FUSIONMUTUAL INFORMATIONRECOGNITIONIRISSELECTIONFEATURESDATABASE
发布时间 2023-09-29
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IET biometrics

IET biometrics

2019年8卷4期

243-248页

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