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    首页> PACE: Pacing and clinical electrophysiology> Machine learning method for predicting pacemaker implantation following transcatheter aortic valve replacement

    Machine learning method for predicting pacemaker implantation following transcatheter aortic valve replacement

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    作者： Truong, Vien T. [1] ; Beyerbach, Daniel [2] ; Mazur, Wojciech [3] ; Wigle, Matthew [4] ; Bateman, Emma ; Pallerla, Akhil ; Ngo, Tam N. M. ; Shreenivas, Satya ; Tretter, Justin T. ; Palmer, Cassady ; Kereiakes, Dean J. ; Chung, Eugene S.
    作者单位： Univ Pittsburgh, Pittsburgh, PA USA [1] Christ Hosp, Hlth Network, Cincinnati, OH 45219 USA [2] Cincinnati Childrens Hosp Med Ctr, Inst Heart, Cincinnati, OH 45229 USA [3] Univ Kentucky, Lexington, KY USA [4]
    关键词 machine learningpacemaker implantationpredictionrandom forestTAVR
    发布时间 2021-05-08
    提交
    • 浏览0
    PACE: Pacing and clinical electrophysiology

    PACE

    2021年44卷2期

    334-340页

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