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首页> Statistical methods in medical research> Using empirical Bayes predictors from generalized linear mixed models to test and visualize associations among longitudinal outcomes

Using empirical Bayes predictors from generalized linear mixed models to test and visualize associations among longitudinal outcomes

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第一作者： Mikulich-Gilbertson, Susan K.
作者： Mikulich-Gilbertson, Susan K. [1] ; Wagner, Brandie D. [1] ; Grunwald, Gary K. [1] ; Riggs, Paula D. [2] ; Zerbe, Gary O. [2]
作者单位： Univ Colorado, Sch Publ Hlth, Dept Biostat & Informat, Anschutz Med Campus, Aurora, CO USA [1] Univ Colorado, Sch Med, Dept Psychiat, Anschutz Med Campus, Aurora, CO USA [2]
关键词 Joint modelmultivariate modelrandom coefficient associationstochastic parameter associationtwo-stage analysisbest linear unbiased predictorempirical Bayes predictorgeneralized linear mixed modellatent associationpermutation analysis
发布时间 2019-08-29
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Statistical methods in medical research

Statistical methods in medical research

2019年28卷5期

1399-1411页

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