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首页> Medical decision making: An international journal of the Society for Medical Decision Making> Estimating the Expected Value of Sample Information Using the Probabilistic Sensitivity Analysis Sample: A Fast, Nonparametric Regression-Based Method

Estimating the Expected Value of Sample Information Using the Probabilistic Sensitivity Analysis Sample: A Fast, Nonparametric Regression-Based Method

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第一作者： Strong, Mark
作者： Strong, Mark [1] ; Oakley, Jeremy E. [2] ; Brennan, Alan ; Breeze, Penny
作者单位： Univ Sheffield, Sch Hlth & Related Res ScHARR, Sheffield S1 4DA, S Yorkshire, England [1] Univ Sheffield, Sch Math & Stat, Sheffield S1 4DA, S Yorkshire, England [2]
关键词 expected value of sample informationeconomic evaluation modelMonte Carlo methodsBayesian decision theorycomputational methodsnonparametric regressiongeneralized additive model
发布时间 2017-04-06
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Medical decision making: An international journal of the Society for Medical Decision Making

Medical decision making

2015年35卷5期

570-583页

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