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首页> Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences> Optimization of Gaussian Kernel Function in Support Vector Machine Aided QSAR Studies of C-Aryl Glucoside SGLT2 Inhibitors

Optimization of Gaussian Kernel Function in Support Vector Machine Aided QSAR Studies of C-Aryl Glucoside SGLT2 Inhibitors

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第一作者： Prasoona, Rebekah K.
作者： Prasoona, Rebekah K. [1] ; Jyoti, A. [2] ; Mukesh, Yadav [3] ; Nishant, Sharma [4] ; Anuraj, Nayarisseri S. [5] ; Shobha, Joshi
作者单位： Bioinformatics Research Laboratory, Eminent Biosciences, Indore, 452010, Madhya Pradesh, India [1] Institute of Genetics & Hospital for Genetic Diseases, Osmania University, Begumpet, 500016, Hyderabad, India [2] Department of Genetics, Osmania University, Hyderabad, India [3] Department of Pharmaceutical Chemistry, Softvision College, Indore, 452010, Madhya Pradesh, India [4] Government Degree College, Depalpur, Indore, 453001, Madhya Pradesh, India [5]
关键词 QSARSupport Vector Machine (SVM)Gaussian Kernel Functionnon-linear QSARC-aryl glucosideSGLT2 inhibitors
发布时间 2013-11-20
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Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences

Interdisciplinary Sciences

2013年5卷1期

45-52页

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