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首页> Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology> Doubly penalized Buckley-James method for survival data with high-dimensional covariates

Doubly penalized Buckley-James method for survival data with high-dimensional covariates

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第一作者： Wang S
作者： Wang S [1] ; Nan B [2] ; Zhu J [3] ; Beer DG [4]
作者单位： Univ Michigan, Dept Stat, Ann Arbor, MI 48109 USA [1] Univ Michigan, Dept Surg, Ann Arbor, MI 48109 USA [2] Univ Michigan, Dept Radiat Oncol, Ann Arbor, MI 48109 USA [3] Univ Michigan, Dept Biostat, Ann Arbor, MI 48109 USA [4]
关键词 accelerated failure time modelBuckley-James methodcensored survival dataelastic nethigh-dimensional covariatelung cancermicroarray analysisvariable selectionRIGHT-CENSORED DATALARGE SAMPLE THEORYFAILURE TIME MODELREGRESSION-ANALYSISLINEAR-REGRESSIONLUNG ADENOCARCINOMAVARIABLE SELECTIONLEAST-SQUARESRANK-TESTSCOX MODEL
发布时间 2013-11-20
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Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology

Biometrics

2008年64卷1期

132-140页

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