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首页> AJR: American Journal of Roentgenology : Including Diagnostic Radiology, Radiation Oncology, Nuclear Medicine, Ultrasonography and Related Basic Sciences> Liver Steatosis Categorization on Contrast-Enhanced CT Using a Fully Automated Deep Learning Volumetric Segmentation Tool: Evaluation in 1204 Healthy Adults Using Unenhanced CT as a Reference Standard

Liver Steatosis Categorization on Contrast-Enhanced CT Using a Fully Automated Deep Learning Volumetric Segmentation Tool: Evaluation in 1204 Healthy Adults Using Unenhanced CT as a Reference Standard

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第一作者： Pickhardt, Perry J.
作者： Pickhardt, Perry J. [1] ; Blake, Glen M. [2] ; Graffy, Peter M. [3] ; Sandfort, Veit ; Elton, Daniel C. ; Perez, Alberto A. ; Summers, Ronald M.
作者单位： NIH, Imaging Biomarkers & Comp Aided Diag Lab, Radiol & Imaging Sci, Clin Ctr, Bldg 10, Bethesda [1] Univ Wisconsin, Clin Sci Ctr E3 311, Dept Radiol, Sch Med & Publ Hlth, 600 Highland Ave, Madison [2] Kings Coll London, Sch Biomed Engn & Imaging Sci, Dept Biomed Engn, St Thomas Hosp, London, England [3]
关键词 artificial intelligenceCTdeep learningNAFLDsteatosis
发布时间 2021-12-27
提交
  • 浏览2
AJR: American Journal of Roentgenology : Including Diagnostic Radiology, Radiation Oncology, Nuclear Medicine, Ultrasonography and Related Basic Sciences

AJR

2021年217卷2期

359-367页

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