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首页> Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society> MSCDA: Multi-level semantic-guided contrast improves unsupervised domain adaptation for breast MRI segmentation in small datasets

MSCDA: Multi-level semantic-guided contrast improves unsupervised domain adaptation for breast MRI segmentation in small datasets

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第一作者： Kuang S.
作者： Kuang S. [1] ; Woodruff H.C. [2] ; Granzier R. [3] ; van Nijnatten T.J.A. [4] ; Lobbes M.B.I. ; Smidt M.L. ; Lambin P. ; Mehrkanoon S.
作者单位： The D-Lab Department of Precision Medicine GROW – School or Oncology and Reproduction Maastricht [1] Department of Surgery Maastricht University Medical Centre+ [2] Department of Radiology and Nuclear Medicine Maastricht University Medical Centre+ [3] Department of Information and Computing Sciences Utrecht University [4]
关键词 Breast segmentationContrastive learningUnsupervised domain adaptation
发布时间 2023-10-10
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Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society

Neural Networks

2023年165卷

119-134页

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