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首页> Academic radiology> A novel approach to nodule feature optimization on thin section thoracic CT.

A novel approach to nodule feature optimization on thin section thoracic CT.

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第一作者： Samala R
作者： Samala R [1] ; Moreno W ; You Y ; Qian W
作者单位： College of Engineering, University of South Florida, Tampa, FL, USA. [1]
关键词 AlgorithmsAnatomyCross-SectionalArtificial IntelligenceHumansImagingThree-DimensionalLung NeoplasmsObserver VariationPattern RecognitionAutomatedRadiographic Image EnhancementRadiographic Image InterpretationComputer-AssistedRadiographyThoracicReproducibility of ResultsSensitivity and SpecificitySolitary Pulmonary NoduleTomographyX-Ray Computed*算法解剖学横断面人工智能肺肿瘤观察者偏差X线影像增强放射摄影影像解释计算机辅助可重复性结果易感性与特异性体层摄影术X线计算机
发布时间 2013-11-20
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Academic radiology

Academic radiology

2009年16卷4期

418-427页

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