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首页> Virus Research: An International Journal of Molecular and Cellular Virology> LVQ-KNN: Composition-based DNA/RNA binning of short nucleotide sequences utilizing a prototype-based k-nearest neighbor approach

LVQ-KNN: Composition-based DNA/RNA binning of short nucleotide sequences utilizing a prototype-based k-nearest neighbor approach

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第一作者： Belka, Ariane
作者： Belka, Ariane [1] ; Fischer, Mareike [2] ; Pohlmann, Anne ; Beer, Martin ; Hoeper, Dirk
作者单位： Friedrich Loeffler Inst, Inst Diagnost Virol, Sudufer 10, D-17493 Greifswald, Insel Riems, Germany [1] Ernst Moritz Arndt Univ Greifswald, Inst Math & Comp Sci, Walther Rathenau Str 47, D-17489 [2]
关键词 Composition-based analysisOligonucleotidesMetagenomicsLearning vector quantization algorithm k-Nearest neighbor methodCross validation
发布时间 2019-05-25
提交
  • 浏览2
Virus Research: An International Journal of Molecular and Cellular Virology

Virus Research

2018年258卷

55-63页

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