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    首页> European Heart Journal: The Journal of the European Society of Cardiology> Machine learning-based mortality prediction of patients undergoing cardiac resynchronization therapy: the SEMMELWEIS-CRT score

    Machine learning-based mortality prediction of patients undergoing cardiac resynchronization therapy: the SEMMELWEIS-CRT score

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    作者： Tokodi, Marton [1] ; Schwertner, Walter Richard [2] ; Kovacs, Attila ; Toser, Zoltan ; Staub, Levente ; Sarkany, Andras ; Lakatos, Balint Karoly ; Behon, Anett ; Boros, Andras Mihaly ; Perge, Peter ; Kutyifa, Valentina ; Szeplaki, Gabor ; Geller, Laszlo ; Merkely, Bela ; Kosztin, Annamaria
    作者单位： Semmelweis Univ, Heart & Vasc Ctr, 68 Varosmajor St, H-1122 Budapest, Hungary [1] Argus Cognit Inc, 16 Cavendish Ct, Lebanon, NH 03766 USA [2]
    关键词 Heart failureCardiac resynchronization therapyRisk stratificationMortality predictionMachine learningPrecision medicine
    发布时间 2020-11-27
    提交
    • 浏览0
    European Heart Journal: The Journal of the European Society of Cardiology

    European Heart Journal

    2020年41卷18期

    1747-1756页

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