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首页> Ecological Monographs: Official Publication of the Ecological Society of America> Estimating density dependence, process noise, and observation error

Estimating density dependence, process noise, and observation error

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第一作者： Dennis B
作者： Dennis B [1] ; Ponciano JM [2] ; Lele SR [3] ; Taper ML [4] ; Staples DF [5]
作者单位： Univ Idaho, Dept Stat, Moscow, ID 83844 USA [1] Univ Idaho, Dept Fish & Wildlife Resources, Moscow, ID 83844 USA [2] Univ Alberta, Dept Math & Stat Sci, Edmonton, AB T6G 2G1, Canada [3] Montana State Univ, Dept Ecol, Bozeman, MT 59717 USA [4] Univ Idaho, Dept Math, IBEST, Moscow, ID 83844 USA [5]
关键词 Breeding Bird Surveyenvironmental noiseGompertz growth modelKalman filtermeasurement errormultimodal likelihoodobservation errorprocess noisesampling errorstate-space modelstationary distributionstochastic population modelPOPULATION VIABILITY ANALYSISMARINE DEMERSAL FISHSTATE-SPACE MODELSTIME-SERIESKALMAN FILTEREXTINCTION PARAMETERSNATURAL-POPULATIONSCOUNT DATAABUNDANCEDYNAMICS
发布时间 2013-11-20
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Ecological Monographs: Official Publication of the Ecological Society of America

Ecological Monographs

2006年76卷3期

323-341页

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