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首页> Biometrical Journal> Logistic regression when covariates are random effects from a non-linear mixed model.

Logistic regression when covariates are random effects from a non-linear mixed model.

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第一作者： De la Cruz R
作者： De la Cruz R [1] ; Marshall G [2] ; Quintana FA
作者单位： Departamento de Estadstica, Facultad de Matemticas, Pontificia Universidad Cato?lica de Chile, Casilla 306, Santiago 22, Chile [1] Departamento de Salud Publica, Escuela de Medicina, Pontificia Universidad Catolica de Chile, Marcoleta 434, Casilla 114D, Santiago, Chile [2]
关键词 Best linear unbiased predictor (BLUP) and two-stage estimatorGaussian quadrature methodsLaplace approximationLogistic regression modelNonlinear mixed-effects models
发布时间 2013-11-20
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Biometrical Journal

Biometrical Journal

2011年53卷5期

735-749页

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