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ADC 值联合PI-RADS v2 提高临床显著前列腺癌诊断效能的价值评估

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摘要目的：在临床显著前列腺癌（CSPCa）的诊断中，研究表观扩散系数（ADC）与第二版前列腺影像报告及数据系统（PI-RADSv2）联合应用的价值。方法：本次研究采用回顾性调查的方式，分析我院近年来收治的104例前列腺特异性抗原（PSA）升高患者的MRI相关资料，主要包含扩散加权成像（DWI）、动态对比增强（DCE）等。结合患者病理相应结果将其分成CSPCa组与非CSPCa组。由两名具有丰富工作者经验的阅片者一共结合PI-RADS v2评分相应标准针对患者病灶实施评分，同时对其病灶对应的ADC值加以测量。创建单独应用的PI-RADS v2、ADC值（分类变量）与PI-RADS v2联合、ADC值（连续变量）与PI-RADS v2联合对CSPCa诊断相应的Logistic回归模型，通过对研究人员工作特征曲线对该种方法所具有的诊断效能加以评估。结果：通过实验观察，在104例可疑病变患者中，其中包括CSPCa63例，非CSPCa41例。ADC值和ADC值≤923、PI-RADS v2是对CSPCa加以诊断的独立性预测因子（P＜0.001）。PI-RADS v2和ADC值联合，及其PI-RADS v2和ADC值≤923的联合，对应的曲线下面积分别是0.88和0.91，同单一应用PI-RADS v2相比更高，其中PI-RADS v2和ADC值≤923联合对应的曲线下面积最大，然而各组之间对比不存在明显差异，P＞0.05不具有统计学意义。结论：在临床显著前列腺癌的诊断中，ADC值联合PI-RADS v2是一种较好的诊鉴别诊断方法，然而在PI-RADS v2评分系统中将ADC值引入，并无法明显加强对于显著前列腺癌相应的诊断效能。