换一批
换一批摘要摘要：目的 探讨基于CT增强图像纹理分析鉴别腮腺肿瘤良恶性的价值。方法 选择2015年01月至2021年02月本院经病理证实60例腮腺肿瘤患者作为研究对象，按病理结果分为良性肿瘤组和恶性肿瘤组，每组各30例，所有患者术前均接受腮腺CT增强扫描。使用软件于动脉期勾画病灶感兴趣区（region of interest，ROI）并提取纹理特征，借助最小绝对值收敛和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）回归分析筛选最优特征，运用ROC曲线评价最优特征参数的诊断效能。结果 借助软件最终筛选8个最优特征，经受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）分析得出wavelet-HLH_glcm_Joint Entropy参数鉴别效能最高，曲线下面积（area under curve，AUC）值为0.806。结论 CT增强图像纹理分析对鉴别腮腺肿瘤良恶性有一定的可行性。
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