换一批摘要目的 探讨人工智能在心肌桥-壁冠状动脉诊断中的价值.方法:将2021年5月～2021年11月在我院进行冠脉CTA检查的160例患者纳入研究范围,采用数坤冠脉CT造影图像血管狭窄分析系统对所有图像进行分析,分析冠脉CTA检查MB-MCA的检出结果、冠脉不同节段MB-MCA的分布情况、Noble分级情况.结果:160例患者中检出心肌桥-壁冠状动脉55例、76段,检出率为34.38％,其中左前降支中段MB-MCA所占比最高,为40.79％(31/76),右冠状动脉远段所占比最低,为2.63％(2/76),比较差异有统计学意义,(P＜0.05).表浅型53段,占69.74％,纵深型23段,占30.26％.表浅型心肌桥平均厚度0.54±0.47mm,壁冠状动脉平均长度18.53±6.38mm;纵深型心肌桥平均厚度3.17±1.06mm,壁冠状动脉平均长度22.44±7.48mm,两者差异具有统计学意义(P＜0.05).55例患者中有29例心肌桥-壁冠状动脉血管有斑块,其中轻度狭窄15例,中度狭窄8例,重度狭窄6例.结论:人工智能处理系统结合256排CT在心肌桥-壁冠状动脉的诊断上快速、准确、便捷,可提供给临床重要的诊断信息,对于MB-MCA的早诊、早治、早期预防发生严重的心血管事件,具有重要的临床应用价值.
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