换一批
换一批摘要目的 研究基于深度学习的超声图像评估对胎儿头围和双顶径的检测价值.方法 选取2020年1月至2022年10月期间在深圳市龙岗区第五人民医院妇产科室超声存储站中的中晚孕期超声图像500张,纳入300张作为本次研究图像.选择300张实施数据集标注,其中200作为训练集,100张作为测试集,分析胎儿超声的数据集标注结果,不同激活函数下超声图像评估结果,比较基于深度学习的超声图像评估与人工测量的检测结果.结果 采用LReLU激活函数产生的Dice明显得到提升,达到97.35％,且对双顶径(BPD)及头围(HC)的预测价值更加精准.基于深度学习的超声图像评估检测孕中晚期BPD及HC的结果与人工测量比较,差异均无统计学意义(P>0.05).结论 基于深度学习的超声图像评估对胎儿头围和双顶径的检测价值较高,且与人工检测具有较好的一致性,值得在临床检测过程中应用推广.
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