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综述子痫前期新生儿窒息预测模型的构建与验证

A review of the construction and verification of neonatal asphyxia prediction model for preeclampsia

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摘要子痫前期(pre-eclampsia,PE)是指发生于孕 20 周后,以高血压和蛋白尿为主要临床特征的常见妊娠并发症,发病率为 3%～5%,是造成孕产妇及围生儿发病和死亡的重要原因之一[1].本文综述了全球子痫前期预测模型的研究进展,指出其在准确性、实用性和地域适应性方面的不足,特别是在深圳等城市,开发基于本地数据的预测模型迫在眉睫.结合临床经验和机器学习技术,推动跨学科合作及本地化医疗,并通过科学与政策倡导,能够提升预测能力,降低新生儿窒息发生率,推进全球健康平等.

作者钟星花 ^[1] 王硕石 ^[2] 郭晓辉 ^[2] 何云 ^[3] 莫世盼 ^[4] 黄科 ^[5] 学术成果认领

作者单位汕头大学医学院,广东汕头 515041 ^[1] 深圳市人民医院(暨南大学第二临床医学院,南方科技大学第一附属医院),广东深圳 518020 ^[2] 深圳市妇幼保健院,广东深圳 518020 ^[3] 坪山区人民医院妇产科,广东深圳 518118 ^[4] 龙华区妇幼保健院妇产科,广东深圳 518110 ^[5]

关键词子痫前期预测模型统计学方法机器学习跨学科合作全球健康平等 Preeclampsia Predictive models Statistical methods Machine learning Interdisciplinary collaboration Global health equality

栏目名称

临床荟萃

DOI 10.3969/j.issn.1006-9488.2025.16.023

发布时间 2025-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）