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基于NURSES素养框架的护理本科生生成式人工智能素养现状质性研究

A qualitative study on the current situation of generative artificial intelligence literacy among nursing undergraduates based on the NURSES competency framework

摘要目的 基于NURSES素养框架探讨护理本科生生成式人工智能(GAI)素养现状,为构建GAI融合护理教育路径提供依据.方法 采用目的抽样法及最大差异抽样策略,于2025年7-8月选取遵义医科大学23名符合纳入和排除标准的护理本科生为研究对象,以NURSES素养框架为基础制订半结构式访谈提纲开展访谈,采用Colaizzi分析法结合NVivo 11.0软件进行资料分析.结果 23名护理本科生中,73.91%为女生,69.57%曾使用3个及以上GAI平台且以国产工具为主(如DeepSeek、豆包等),73.91%使用频率较高.质性分析结果显示,护理本科生GAI素养呈现"高使用-低素养"特征:基础导航上对GAI功能有实用认知但缺乏原理理解,战略应用集中于学习与临床模拟场景却难整合至真实临床,风险识别能列举数据可靠性等问题但缺乏系统评估能力,技能支持渴望专业提示资源库与溯源功能,伦理规范关注责任归属与人文关怀不足,未来塑造对GAI护理应用有期待但缺乏系统设计参与机会.结论 护理本科生GAI使用频率高但素养存在多维度不足,护理教育需构建递进式培养体系,结合课程、实践、伦理与创新教育,同时配套规范与平台,助力护理本科生向具备技术判断力与伦理决策力的专业人才转型.

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