换一批
换一批应用PLS-QSAR模型预测纳米金属氧化物的毒性
The application of PLS-QSAR model to predict the toxicity of nanometer metal oxide
摘要目的：探讨基于偏最小二乘法(PLS)的定量构效关系(QSAR)模型(即PLS-QSAR模型)在纳米金属氧化物细菌毒性预测中的应用策略，为同类毒理学研究提供新的方法学选择。方法：应用PLS-QSAR模型分析纳米金属氧化物的结构描述符与细菌毒性之间的关系，分别采用3种主成分确定方法和4种变量选择方法建立模型，并对所建模型进行内部验证和外部验证，评价模型的预测能力和可解释性，以确定最优模型。结果：结合变量重要性指标(VIP)和交叉验证指标的向前变量选择法(FPVQ)和基于检验的主成分222确定方法(CVtest)得到的模型，拟合能力(R=0.974)、稳定性(Q CV=0.951)、预测能力(Q EXT=0.775)方面均较好。结论：PLS-QSAR模型可作为一个重要的方法用于纳米金属氧化物的毒性预测，对于变量选择和主成分确定的策略需要结合数据特征具体探讨。
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关键词
偏最小二乘法定量构效关系纳米金属氧化物毒性partial least squaresquantities structure activity relationshipnanometer metal oxidetoxicity
分类号
R114
DOI
10.3969/j.issn.1004-616x.2015.05.015
发布时间
2015-10-16
基金项目
国家重大科学研究计划项目
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