换一批临床-影像特征联合DCE-MRI影像组学列线图预测Her-2低表达乳腺癌激素受体状态
Nomogram based on DCE-MRI radiomics combined with clinical-radiological features in predicting hormone receptor status in breast cancer with low Her-2 expression
摘要目的 探讨临床-影像特征联合基于动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)影像组学列线图预测人表皮生长因子受体2(Her-2)低表达乳腺癌激素受体(HR)状态的价值.方法 回顾性分析2019年1月-2025年2月行标准化乳腺MRI检查的Her-2低表达乳腺癌患者共198例,分为HR(+)组(n=137),HR(-)组(n=61).将病例按7∶3的比例分为训练集(n=138)和测试集(n=60),分别构建基于临床和传统影像学特征的临床-影像模型、基于DCE-MRI的影像组学模型以及联合模型,并绘制列线图,采用受试者工作曲线比较不同模型对HR状态的预测效能.结果 HR(+)组和HR(-)组的DEC-MRI影像组学评分(Radscore)在训练集和测试集差异均具有统计学差异(均P＜0.001).基于病灶活动度、Ki67表达、TIC曲线类型、强化特征和病灶长径等预测因子构建的临床-影像模型在训练集和测试集预测HR状态的AUC分别为0.643和0.616,DEC-MRI影像组学模型在训练集和测试集的AUC分别为0.897和0.860,联合临床-影像特征和Radscore绘制的列线图在训练集(AUC=0.913)和测试集(AUC=0.898)的预测效能均优于临床-影像模型和影像组学模型(均P＜0.05).结论 DCE-MRI影像组学联合临床-影像特征的列线图能有效预测Her-2低表达乳腺癌的HR状态,有助于乳腺癌患者个体化治疗方案的制定.
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关键词
乳腺癌动态增强磁共振成像影像组学人表皮生长因子受体2激素受体列线图breast cancerdynamic enhanced magnetic resonance imagingradiomicshuman epidermal growth factor receptor 2hormone receptornomogram
分类号
R445.2（诊断学）
栏目名称
DOI
10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2025.09.024
发布时间
2025-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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