换一批胃上部癌幽门区淋巴结转移预测模型的构建与验证
Construction and validation of a prediction model for pyloric lymph node metastasis in upper gastric cancer
摘要目的 明确胃上部癌(UGC)幽门区淋巴结(PLN)转移的独立危险因素,并构建适用于UGC患者的列线图预测模型.方法 回顾性收集823例2020年1月—2023年11月期间就诊的UGC患者的临床资料.将患者按7∶3比例随机分为训练集(576例)和验证集(247例).基于训练集,采用多因素Logistic回归分析确定PLN转移的独立危险因素,并据此构建列线图预测模型.通过受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型的区分度与校准度.最后,利用验证集进行外部验证,以评估模型的稳定性与泛化能力.结果 多因素Logistic回归分析显示,肿瘤大小(OR=1.324,95%CI:1.053～1.667)、T3(OR=5.738,95%CI:1.281～25.695)、T4(OR=7.680,95%CI:1.542～38.247)、脉管浸润(LVI)(OR=6.623,95%CI:1.384～31.708)、分化程度(OR=3.108,95%CI:1.545～6.251)、纤维蛋白原降解产物(FDP)(OR=4.849,95%CI:2.071～11.355)为UGC患者发生PLN转移的独立危险因素.基于这些因素构建的列线图模型在训练集和验证集中ROC曲线下面积(AUC)分别为0.815(95%CI:0.751～0.815)和0.832(95%CI:0.731～0.933),且校准曲线显示预测值与实际值吻合度较高.结论 该列线图预测模型在评估UGC患者PLN转移风险方面具有良好的预测效能.
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关键词
淋巴结转移危险因素列线图幽门区淋巴结胃上部癌Logistic回归分析脉管浸润纤维蛋白原降解产物lymph node metastasisrisk factorsnomogrampyloric lymph nodesupper gastric cancerLogis-tic regression analysislymphovascular invasionfibrinogen degradation product
分类号
R735.2（消化系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2026.02.020
发布时间
2026-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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