换一批基于MRI影像组学列线图术前预测肝内胆管癌神经侵犯
A novel MRI radiomics-based nomogram for preoperative prediction of perineural invasion in intrahepatic cholangiocarcinoma
摘要目的 探讨基于增强磁共振(MRI)影像组学结合临床变量的列线图在术前预测肝内胆管癌(ICC)周围神经侵犯(PNI)中的价值.方法 回顾性收集了59例ICC患者的临床资料,根据术后病理分为非PNI组(n=33)和PNI组(n=26).从MRI的5个序列中勾画感兴趣区(ROI),提取并筛选对PNI识别能力最强的影像组学特征以建立影像组学模型,并通过该模型生成一个量化的影像组学评分(Radscore).使用单因素分析筛选与PNI相关的临床变量,随后使用glm函数构建临床和整合模型.最后通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)对模型进行评价,并将整合模型可视化为列线图.结果 临床模型包括年龄、糖类抗原19-9(CA19-9)、红细胞分布宽度和白蛋白,Radscore包括所筛选的5个影像组学特征.临床和影像组学模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.717(95%CI:0.586～0.848)和0.896(95%CI:0.820～0.973),而整合模型将AUC进一步提高至0.917(95%CI:0.848～0.987).校准曲线和DCA显示列线图的校准良好,并能提供最大的临床净收益.结论 构建的新型列线图能够为术前预测PNI状态提供依据,以帮助临床决策和指导精准治疗.
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关键词
肝内胆管癌周围神经侵犯磁共振影像组学列线图术前预测intrahepatic cholangiocarcinomaperineural invasionmagnetic resonance imagingradiomicsno-mogrampreoperative prediction
分类号
R735.7（消化系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2026.04.019
发布时间
2026-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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