基于倾向性评分法的耐药结核病与非耐药结核病的相关因素研究

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摘要目的研究分析耐药结核病与非耐药结核病间的相关因素差异,为临床诊疗提供参考.方法选取2022年1月至2023年10月在安徽省阜阳市第二人民医院住院治疗的397例肺结核患者,根据药物敏感性试验结果将190例耐药结核病(DR-TB)患者作为观察组,207例非耐药结核病患者作为对照组.利用倾向性匹配评分法(PSM)将两组患者的基线资料进行1∶1的匹配,对比分析匹配后两组患者(各144例)清蛋白(ALB)、血红蛋白(HGB)、血小板计数(PLT)、C反应蛋白(CRP)、血清淀粉样蛋白A(SAA)及诊断分类(初治、复治)的差异,使用ROC曲线获得ALB、HGB、PLT、CRP的最佳截断值,采用二元logistic回归模型进行多因素分析,并探讨该模型的预测价值和校准度.结果对匹配前后两组的相关因素进行对比分析,ALB、HGB、PLT、CRP、诊断分类,差异有统计学意义(P<0.05),二元logistic回归分析显示,ALB、HGB、PLT和复治患者是发生耐药的危险因素(P<0.05),模型的曲线下面积为0.833(P<0.001,95%CI:0.786～0.880),当约登指数为0.549时,灵敏度为78.5%,特异度为76.4%,HL检验评价模型校准度,χ2=10.811,P=0.213,预测值与实测值之间差异无统计学意义.结论本研究建立了一个基于ALB(≤30.1 g/L)、HGB(≤121 g/L)、PLT(≤327×109/L)水平低下以及复治患者数量较多的logistic回归模型,该模型能够有效鉴别耐药结核病与非耐药结核病患者,具有一定的临床应用价值.