构建Nomogram模型预测胃切除术后高级别反流性食管炎的影响因素
Construction of Nomogram model for predicting influencing factors of high grade reflux esophagitis after astrectomy
摘要目的 构建Nomogram模型预测影响腹腔镜保留幽门胃切除术(LPPG)后高级别反流性食管炎(RE)的危险因素.方法 回顾性分析2013年5月至2023年5月张家口市第一医院1 000例LPPG术后患者临床资料.按照6∶4的比例将患者分为建模组(n=600)和验证组(n=400),根据是否发生高级别RE(B级及以上),将建模组再次分为RE组(n=90)和非RE组(n=510).对建模组行logistic回归分析影响LPPG术后高级别RE的独立危险因素,采用R语言软件4.0"rms"包构建Nomogram预测模型.采用校准曲线和临床决策曲线对建模组进行Nomogram预测模型内部验证.绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC)对建模组和验证组的Nomogram预测模型外部验证,比较两组AUC差异.结果 建模组和验证组临床资料比较,差异无统计学意义(P>0.05).RE组和非RE组性别、食管裂孔疝、术前A级RE、术后1年身体质量指数(BMI)、长期胃排空障碍差异有统计学意义(P<0.05).男性、有食管裂孔疝、有术前A级RE、高术后1年BMI、有长期胃排空障碍是影响LPPG术后高级别RE的独立危险因素.内部验证结果显示,Nomo-gram模型一致性指数为0.883(95%CI:0.702~0.927),具有良好的一致性,且能够提供高于各独立预测因子的临床净收益.外部验证结果显示,Nomogram模型预测两组高级别RE的AUC差异无统计学意义(P>0.05),且均高于各独立预测因子.结论 Nomogram模型对LPPG术后高级别RE的预测效能可满足临床要求,具有一定的临床应用和参考价值.
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