摘要目的 检测老年冠心病病人血清中分泌型糖蛋白神经生长导向因子2(Slit2)蛋白表达水平,分析其与病人病情严重程度的相关性.方法 回顾性收集2020年1月至2022年1月三二〇一医院收治的老年冠心病病人127例为研究组,另取该院同期体检健康者80例为对照组.采用冠脉狭窄程度(Gensini)分级将研究组分为轻度病变组52例、中度病变组43例、重度病变组32例.收集病人的一般临床资料,检测血清Slit2蛋白水平;采用Spearman等级相关分析血清Slit2蛋白与冠心病病人病情严重程度的相关性;logistic回归分析老年冠心病冠状动脉重度病变的影响因素;受试者操作特征曲线(ROC曲线)分析血清Slit2蛋白表达水平对冠心病冠状动脉重度病变的预测效能.结果 轻度病变组、中度病变组、重度病变组病人总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平显著高于对照组,并且LDL-C水平随着病变程度的加重而增高(P<0.05).研究组血清Slit2蛋白表达水平[(1.94±0.45)μg/L]显著低于对照组[(3.52±0.80)μg/L](P<0.05).轻度[(2.47±0.55)μg/L]、中度[(1.85±0.41)μg/L]、重度病变组[(1.20±0.34)μg/L]病人血清Slit2蛋白表达水平依次降低(P<0.05).Spearman分析显示,冠心病病人血清中Slit2蛋白表达水平与病情严重程度呈负相关(rs=-0.53,P<0.05).多因素logistic回归分析显示,血清Slit2蛋白和LDL-C是老年冠心病冠状动脉重度病变的影响因素(P<0.05).血清Slit2预测老年冠心病冠状动脉重度病变的ROC曲线下面积(AUC)为0.93,灵敏度为93.75%,特异度为88.37%,截断值为1.54 μg/L,约登指数为0.82,LDL-C预测冠状动脉重度病变的AUC为0.89,灵敏度为87.50%,特异度为86.05%,截断值为3.48 mmol/L,约登指数为0.74,二者联合预测冠状动脉重度病变的AUC为0.96,灵敏度为96.87%,特异度为88.37%,约登指数为0.85.Slit2单独预测冠状动脉重度病变的AUC值与LDL-C单独预测AUC值差异无统计学意义(P>0.05),但二者联合预测AUC值大于LDL-C预测冠状动脉重度病变的AUC(Z=2.10,P=0.036),且灵敏度较高.结论 老年冠心病病人血清Slit2蛋白表达水平下降,与病变严重程度相关,可预测老年冠心病冠状动脉重度病变,临床应用价值较高.