换一批急诊多发伤病人早期死亡的危险因素及列线图预测模型建立
Establishment of risk factors for early death in emergency patients with multiple injuries and nomogram prediction model
摘要目的 分析急诊多发伤病人早期死亡的危险因素,建立并验证列线图预测模型.方法 回顾性分析2019年1月至2023年8月联勤保障部队第九〇八医院收治的289例急诊多发伤病人的临床数据,通过单因素及多因素logistic回归分析探讨影响急诊多发伤病人早期死亡的危险因素,并基于上述危险因素,构建列线图预测模型.采用受试者操作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线评价该预测模型的区分能力和预测准确性,并通过决策曲线分析(DCA)评估该模型在临床上的适用性.结果 多因素logistic回归分析显示,年龄≥43岁、乳酸≥2.3 mmol/L和创伤严重度评分(ISS)≥25分是早期死亡的独立危险因素(均P<0.001);碱剩余>-2.8 mmol/L和格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分>7分对早期死亡具有保护作用(均P<0.05);列线图的ROC曲线曲线下面积为0.84[95%CI:(0.76,0.92)];Hosmer-Lemeshow(HL)拟合优度检验显示χ2=3.73,P=0.880;DCA结果显示具有正向净获益,表明列线图对急诊多发伤病人早期死亡具有较好的预测性能.结论 该列线图示年龄、乳酸、ISS是急诊多发伤病人早期死亡的危险因素,碱剩余和GCS对早期死亡具有保护作用.
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关键词
多处创伤创伤严重度评分格拉斯哥昏迷量表碱剩余乳酸列线图死亡率Multiple traumaInjury severity scoreGlasgow coma scaleAlkali surplusLactic acidNomographMortality
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1009-6469.2025.06.014
发布时间
2025-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江西省卫生健康委科技计划项目（20204808）
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