耐药结核病人营养不良调查与风险预测模型的建立
Nutritional risk survey of drug-resistant tuberculosis patients and its predictive modelling
摘要目的 调查耐药结核病人营养风险,并建立起预测模型.方法 选择2022年1月至2024年1月重庆大学附属三峡医院接诊的421例耐药结核病人进行研究.入组者以7∶3比例分为模型组295例,验证组126例.收集可能影响耐药结核病人营养不良的相关因素,根据有无营养不良将病人分为两组,比较两组基本情况、疾病相关指标及实验室指标,以LASSO回归筛选出潜在影响因素后行多因素logisitic回归,根据多因素分析结果建立列线图模型并进行内部与外部验证.结果 模型组295例耐药结核病人中有73例(24.75%)出现营养不良,营养不良组与非营养不良组病人年龄[(56.18±12.83)岁比(50.59±11.35)岁]、吸烟史、饮酒史、居住地、BMI[(20.63±2.32)kg/m2比(21.99±1.74)kg/m2]、糖尿病史、合并重症肺炎、合并其他肺部慢性疾病、病变累计占肺野数、空洞、合并肺外结核[24.66%(18/73)比9.46%(21/222)]、广泛耐药状况[32.88%(24/73)比14.41%(32/222)]、贫血[30.13%(22/73)比13.96%(31/222)]、血尿素氮[(8.43±3.05)mmol/L比(6.58±2.47)mmol/L],均差异有统计学意义(P<0.05).LASSO回归基础上行多因素logistic回归分析结果显示:年龄、身体质量指数(BMI)、合并肺外结核、耐药状况、贫血、血尿素氮与耐药结核病人营养不良相关(P<0.05).模型区分度行受试者操作特征曲线(ROC曲线)分析结果显示:模型组预测耐药结核病人营养不良风险的曲线下面积(AUC)及其95%CI为0.81(0.75,0.86),灵敏度为80.6%,特异度为65.8%;验证组的AUC及其95%CI为0.78(0.72,0.85),灵敏度为80.2%,特异度为68.5%.模型准确度行校准曲线结果显示,模型组与验证组的预测曲线与标准曲线基本拟合.H-L拟合优度检验检验结果显示模型拟合度较好(P>0.05).决策曲线分析结果显示:当列线图预测耐药结核病人营养不良风险概率阈值为0.10~0.85时,病人的净受益率大于0.结论 耐药结核病人营养不良主要受年龄、BMI、合并肺外结核等因素的影响,该研究建立的列线图模型用于预测耐药结核病人营养不良风险具有较高的准确度与区分度.
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