基于数据挖掘的方朝晖治疗甲状腺结节用药经验研究
Study on the Medication Law of Professor Fang Zhaohui in the Treatment of Thyroid Nodules based on Data Mining Analysis
摘要目的:总结方朝晖教授应用中药治疗甲状腺结节的临证经验.方法:将方朝晖教授采用中药治疗的甲状腺结节患者的一般资料及处方信息录入临床科研一体化系统,通过关联规则、频数分析等方法观察中药的核心药物、关联组合、使用频次等.结果:纳入了 289例患者及其处方,女占74.7%,男占25.3%,平均年龄为39岁,含药152种;中药使用频次超过75%的有炙甘草、茯苓、当归、白芍、远志、合欢皮;复杂网络图显示核心处方药物为炙甘草、当归、白芍、夏枯草、茯苓、合欢皮、柏子仁、茯神、远志组成;中药关联规则中设置信度>55%,支持度>10%的二药、三药关联分别有10个,如茯苓→茯神、红花→桃仁、茯苓→夏枯草,茯神、当归→桃仁,红花、远志→柏子仁,合欢皮等.结论:基于数据挖掘技术能够较好的总结方朝晖教授应用健脾、疏肝、养肝、清肝、活血、安神的中药治疗甲状腺结节的学术观点.
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